البدء السريع: استخدام واجهة برمجة تطبيقات LLM غير الخاضعة للرقابة

المتطلبات المسبقة

قبل إرسال الطلبات، تأكد من امتلاكك لمفتاح API صالح. سجّل في صفحة الحصول على مفتاح API باستخدام البريد الإلكتروني وكلمة المرور فقط. يتم عرض مفتاحك فورًا بعد التسجيل. تبدأ برصيد تجريبي بقيمة $0.50 صالح لمدة 7 أيام، دون الحاجة إلى بطاقة ائتمان. للاستخدام الأثقل، قم بشحن الرصيد المسبق للدفع المسبق بدءًا من $10. تستخدم الواجهة نموذجًا واحدًا غير خاضع للرقابة، يُعرف بـ uncensored، ومُستضاف على بنيتنا التحتية الخاصة. إنها ليست وسيطًا لـ GPT أو Claude أو نماذج البائعين الآخرين. تحتاج فقط إلى فهم أساسي لطلبات HTTP أو أحد SDKs القياسية المتوافقة مع OpenAI.

المصادقة

أدرج مفتاح API في رأس Authorization الخاص بكل طلب. استخدم مخطط Bearer متبوعاً بسلسلة المفتاح الخاص بك. عنوان URL الأساسي لجميع نقاط النهاية هو https://api.anonymousllmapi.com/v1. يعمل هذا العنوان مع أي عميل يدعم تنسيق OpenAI API. إذا كان المفتاح غير صالح أو منتهي الصلاحية، يعيد الخادم خطأ 401. إذا لم يكن لديك رصيد، يعيد خطأ 402. يمكنك إعادة توليد مفتاحك في أي وقت من لوحة التحكم لإبطال القديم فوراً. لا حاجة لرقم هاتف أو تفاصيل فواتير للتجربة الأولية.

إكمال الدردشة الأساسي

أرسل طلب POST إلى /v1/chat/completions للحصول على استجابة نصية. يعالج النموذج uncensored الموجّه الخاص بك ويعيد النص دون تصفية المحتوى للاستخدام القانوني للبالغين. فيما يلي مثال أساسي باستخدام curl. استبدل YOUR_API_KEY بمفتاحك الفعلي. يتضمن جسم الطلب معرف النموذج وسجل رسائلك. تعيد الواجهة كائن JSON يحتوي على النص المولد. هذه واجهة نصية بحتة؛ لا تتوقع صورًا أو صوتًا في الاستجابة.

تكامل SDK لـ Python

استخدم حزمة تطوير البرمجيات (SDK) الرسمية لـ OpenAI بلغة Python للتفاعل مع API الخاص بنا. قم بتكوين base_url ليشير إلى نقطة النهاية الخاصة بنا وحدد api_key. يتيح لك ذلك استخدام الأساليب المألوفة مثل client.chat.completions.create. يظل معرف النموذج uncensored. يبسط هذا النهج إدارة رؤوس HTTP وتحليل JSON. إنه مثالي لخدمات الخلفية أو البرامج النصية حيث تحتاج إلى معالجة بيانات منظمة. تأكد من توافق إصدار SDK الخاص بك مع مواصفات OpenAI API. يدعم API الخاص بنا المعايير القياسية مثل temperature و max_tokens.

الاستجابات المتدفقة

فعّل البث المتدفق عن طريق تعيين stream: true في طلبك. تعيد الواجهة دفق أحداث مستخدم الخادم (SSE) للاستجابات الجزئية. يقلل هذا من زمن الاستجابة المدرك للمستخدمين الذين ينتظرون مخرجات طويلة. يحتوي كل قطعة على جزء من النص المولد. تعامل مع الدفق في رمز العميل الخاص بك لإضافة الرموز (tokens) عند وصولها. هذا مفيد لواجهات الدردشة حيث تكون تأثيرات الكتابة في الوقت الفعلي مرغوبة. ينتهي الدفق عندما يكمل النموذج الاستجابة أو يصل إلى حد نافذة السياق. استخدم طريقة SDK المناسبة للبث للتعامل مع الأحداث بشكل صحيح.

حدود المعدل والقيود

يقتصر كل مفتاح API على 300 طلب في الدقيقة. إذا تجاوزت هذا الحد، يعيد API خطأ 429. الحد الأقصى لحجم جسم الطلب هو 8 ميجابايت. نافذة السياق هي 100,000 رمز، مما يجمع بين الموجّه المدخل وإكمال المخرج. ينطبق هذا الحد على إجمالي الرموز التي تمت معالجتها في طلب واحد. يتم دعم استدعاء الدوال ضمن هذه النافذة. رصيد الدفع حسب الاستخدام لا ينتهي صلاحيته أبداً. إذا نفد رصيدك، تفشل الطلبات مع خطأ 402. قم بشحن الرصيد في أي وقت لمواصلة الخدمة. تضمن هذه الحدود أداءً ثابتاً لجميع المستخدمين على بنيتنا التحتية المخصصة.

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

بث متدفق

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)