क्विकस्टार्ट: बिना सेंसर LLM API का उपयोग करें

पूर्वशर्त

अनुरोध भेजने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास एक वैध API कुंजी है। हमारे Get API key पृष्ठ पर केवल एक ईमेल और पासवर्ड का उपयोग करके साइन अप करें। आपकी कुंजी साइन अप के तुरंत बाद प्रदर्शित होती है। आपके पास 7 दिनों के लिए मान्य $0.50 का मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट होता है, जिसके लिए किसी क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं होती है। भारी उपयोग के लिए, $10 से शुरू होने वाले प्रीपेड क्रेडिट टॉप-अप करें। API एक अकेले बिना सेंसर मॉडल का उपयोग करता है, जिसे uncensored के रूप में पहचाना जाता है, जो हमारी अपनी इंफ्रास्ट्रक्चर पर होस्ट किया गया है। यह GPT, Claude या अन्य वेंडर मॉडल के लिए प्रॉक्सी नहीं है। आपको HTTP अनुरोधों या मानक OpenAI-कम्पैटिबल SDKs में से किसी एक की बुनियादी समझ की आवश्यकता होती है।

प्रमाणीकरण

हर अनुरोध में अपनी API कुंजी Authorization हेडर में शामिल करें। अपने कुंजी स्ट्रिंग के बाद Bearer स्कीम का उपयोग करें। सभी एंडपॉइंट्स के लिए बेस URL https://api.anonymousllmapi.com/v1 है। यह URL किसी भी क्लाइंट के साथ काम करता है जो OpenAI API फॉर्मेट का समर्थन करता है। यदि आपकी कुंजी अमान्य या समाप्त हो गई है, तो सर्वर 401 त्रुटि लौटाता है। यदि आपके पास कोई क्रेडिट नहीं है, तो यह 402 त्रुटि लौटाता है। अपनी डैशबोर्ड से किसी भी समय अपनी कुंजी को रीजनरेट करें ताकि पुरानी कुंजी को तुरंत रद्द किया जा सके। प्रारंभिक ट्रायल के लिए किसी फोन नंबर या बिलिंग विवरण की आवश्यकता नहीं है।

बेसिक चैट कंप्लीशन

टेक्स्ट प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए /v1/chat/completions पर एक POST अनुरोध भेजें। मॉडल uncensored आपके प्रॉम्प्ट को प्रोसेस करता है और कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना कंटेंट फिल्टर के टेक्स्ट लौटाता है। नीचे curl का उपयोग करके एक बुनियादी उदाहरण दिया गया है। YOUR_API_KEY को अपनी वास्तविक कुंजी से बदलें। अनुरोध बॉडी में मॉडल ID और आपका संदेश इतिहास शामिल है। API एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें जनरेटेड टेक्स्ट होता है। यह एक शुद्ध टेक्स्ट API है; प्रतिक्रिया में छवियों या ऑडियो की उम्मीद न करें।

Python SDK इंटीग्रेशन

हमारे API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python SDK का उपयोग करें। base_url को हमारे एंडपॉइंट की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें और api_key सेट करें। इससे आपको client.chat.completions.create जैसे परिचित विधियों का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। मॉडल ID uncensored ही रहती है। यह दृष्टिकोण हेडर प्रबंधन और JSON पार्सिंग को सरल बनाता है। यह उन बैकएंड सेवाओं या स्क्रिप्ट्स के लिए आदर्श है जहाँ आपको संरचित डेटा हैंडलिंग की आवश्यकता होती है। सुनिश्चित करें कि आपका SDK संस्करण OpenAI API स्पेसिफिकेशन के साथ संगत है। हमारा API temperature और max_tokens जैसे मानक पैरामीटर का समर्थन करता है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API आंशिक प्रतिक्रियाओं का एक Server-Sent Events (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। यह लंबे आउटपुट के लिए प्रतीक्षा कर रहे उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवी विलंबता को कम करता है। प्रत्येक चंक में जनरेटेड टेक्स्ट का एक हिस्सा होता है। अपने क्लाइंट कोड में स्ट्रीम को हैंडल करें ताकि टोकन आने पर उन्हें एपेंड किया जा सके। यह उन चैट इंटरफेस के लिए उपयोगी है जहाँ रियल-टाइप टाइपिंग प्रभाव वांछित हों। स्ट्रीम तब समाप्त होती है जब मॉडल प्रतिक्रिया पूरी करता है या कॉन्टेक्स्ट लिमिट पर पहुँचता है। घटनाओं को सही ढंग से हैंडल करने के लिए स्ट्रीमिंग के लिए उपयुक्त SDK विधि का उपयोग करें।

रेट लिमिट और बाधाएँ

प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है। यदि आप इससे अधिक करते हैं, तो API एक 429 त्रुटि लौटाता है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन का है, जिसमें इनपुट प्रॉम्प्ट और आउटपुट कंप्लीशन दोनों शामिल हैं। यह सीमा एकल अनुरोध में प्रोसेस किए गए कुल टोकनों पर लागू होती है। फ़ंक्शन कॉलिंग इस विंडो के भीतर समर्थित है। पे-एज-यू-गो क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते। यदि आप क्रेडिट खत्म कर देते हैं, तो अनुरोध 402 त्रुटि के साथ विफल हो जाते हैं। सेवा जारी रखने के लिए कभी भी टॉप-अप करें। ये सीमाएँ हमारी समर्पित इंफ्रास्ट्रक्चर पर सभी उपयोगकर्ताओं के लिए स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करती हैं।

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)