Schnellstart: Verwende die unzensierte LLM-API

Voraussetzungen

Stelle vor dem Senden von Anfragen sicher, dass du über einen gültigen API-Schlüssel verfügst. Registriere dich auf unserer Seite API-Schlüssel erhalten mit nur E-Mail und Passwort. Dein Schlüssel wird sofort nach der Anmeldung angezeigt. Du startest mit $0,50 an Testguthaben, das 7 Tage gültig ist, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist. Für intensivere Nutzung kannst du Prepaid-Guthaben ab $10 aufladen. Die API verwendet ein einzelnes unzensiertes Modell, identifiziert als uncensored, das auf unserer eigenen Infrastruktur gehostet wird. Es ist kein Proxy für GPT, Claude oder andere Anbietermodelle. Du benötigst nur ein grundlegendes Verständnis von HTTP-Anfragen oder eines der Standard-OpenAI-kompatiblen SDKs.

Authentifizierung

Füge deinen API-Schlüssel in den Authorization-Header jeder Anfrage ein. Verwende das Bearer-Schema gefolgt von deinem Schlüsselstring. Die Basis-URL für alle Endpunkte ist https://api.anonymousllmapi.com/v1. Diese URL funktioniert mit jedem Client, der das OpenAI-API-Format unterstützt. Wenn dein Schlüssel ungültig oder abgelaufen ist, gibt der Server einen 401-Fehler zurück. Wenn du kein Guthaben hast, gibt er einen 402-Fehler zurück. Regeneriere deinen Schlüssel jederzeit über dein Dashboard, um den alten sofort zu widerrufen. Für die initiale Testphase werden keine Telefonnummer oder Abrechnungsdaten benötigt.

Einfache Chat-Vervollständigung

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions, um eine Textantwort zu erhalten. Das Modell uncensored verarbeitet deinen Prompt und gibt Text ohne Inhaltsfilter für die rechtmäßige Verwendung durch Erwachsene zurück. Nachfolgend ein grundlegendes Beispiel mit curl. Ersetze YOUR_API_KEY durch deinen tatsächlichen Schlüssel. Der Anfragekörper enthält die Modell-ID und deinen Nachrichtenverlauf. Die API gibt ein JSON-Objekt mit dem generierten Text zurück. Dies ist eine reine Text-API; erwarte keine Bilder oder Audio in der Antwort.

Python-SDK-Integration

Verwende das offizielle OpenAI Python SDK, um mit unserer API zu interagieren. Konfiguriere die base_url, um auf unseren Endpunkt zu verweisen, und setze die api_key. Dies ermöglicht dir die Verwendung vertrauter Methoden wie client.chat.completions.create. Die Modell-ID bleibt uncensored. Dieser Ansatz vereinfacht das Header-Management und die JSON-Parserung. Er ist ideal für Backend-Dienste oder Skripte, bei denen du strukturierte Datenverarbeitung benötigst. Stelle sicher, dass deine SDK-Version mit der OpenAI-API-Spezifikation kompatibel ist. Unsere API unterstützt Standardparameter wie temperature und max_tokens.

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage festlegst. Die API gibt einen Server-Sent Events (SSE)-Stream von Teilantworten zurück. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Nutzer, die auf lange Ausgaben warten. Jeder Chunk enthält einen Teil des generierten Texts. Verarbeite den Stream in deinem Client-Code, um Token anzuhängen, sobald sie eintreffen. Dies ist nützlich für Chat-Schnittstellen, bei denen Echtzeit-Schreibeindrücke gewünscht sind. Der Stream endet, wenn das Modell die Antwort abschließt oder das Kontextfenster erreicht. Verwende die entsprechende SDK-Methode für Streaming, um Ereignisse korrekt zu verarbeiten.

Ratenlimits und Einschränkungen

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute begrenzt. Wenn du dieses Limit überschreitest, gibt die API einen 429-Fehler zurück. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Das Kontextfenster umfasst 100.000 Token, sowohl Eingabe-Prompt als auch Ausgabe-Vervollständigung. Dieses Limit gilt für die Gesamtzahl der Token, die in einer einzelnen Anfrage verarbeitet werden. Function Calling wird innerhalb dieses Fensters unterstützt. Pay as you go-Guthaben verfällt nie. Wenn dein Guthaben aufgebraucht ist, schlagen Anfragen mit einem 402-Fehler fehl. Lade jederzeit auf, um den Dienst fortzusetzen. Diese Grenzen gewährleisten eine konsistente Leistung für alle Nutzer auf unserer dedizierten Infrastruktur.

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)