Início rápido: Use a API LLM sem censura

Pré-requisitos

Antes de fazer requisições, certifique-se de ter uma chave de API válida. Cadastre-se em nossa página Obter chave de API usando apenas um e-mail e senha. Sua chave é exibida imediatamente após o cadastro. Você começa com $0,50 em crédito de teste, válido por 7 dias, sem necessidade de cartão de crédito. Para uso mais intenso, recarregue créditos pré-pagos a partir de $10. A API usa um único modelo sem censura, identificado como uncensored, hospedado em nossa própria infraestrutura. Não é um proxy para GPT, Claude ou outros modelos de fornecedores. Você precisa apenas de conhecimento básico de requisições HTTP ou de um dos SDKs padrão compatíveis com OpenAI.

Autenticação

Inclua sua chave de API no cabeçalho Authorization de cada requisição. Use o esquema Bearer seguido pelo valor da sua chave. A URL base para todos os endpoints é https://api.anonymousllmapi.com/v1. Esta URL funciona com qualquer cliente que suporte o formato da API OpenAI. Se sua chave for inválida ou expirada, o servidor retorna um erro 401. Se você não tiver crédito, retorna um erro 402. Regere sua chave a qualquer momento no seu painel para revogar a antiga instantaneamente. Não é necessário número de telefone ou detalhes de cobrança para o teste inicial.

Conclusão de Chat Básica

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions para obter uma resposta em texto. O modelo uncensored processa seu prompt e retorna texto sem filtros de conteúdo para uso adulto lícito. Abaixo está um exemplo básico usando curl. Substitua YOUR_API_KEY pela sua chave real. O corpo da requisição inclui o ID do modelo e seu histórico de mensagens. A API retorna um objeto JSON com o texto gerado. Esta é uma API puramente de texto; não espere imagens ou áudio na resposta.

Integração com SDK Python

Use o SDK Python oficial da OpenAI para interagir com nossa API. Configure o base_url para apontar para nosso endpoint e defina o api_key. Isso permite que você use métodos familiares como client.chat.completions.create. O ID do modelo permanece uncensored. Esta abordagem simplifica o gerenciamento de cabeçalhos e o parsing de JSON. É ideal para serviços backend ou scripts onde você precisa de manipulação estruturada de dados. Certifique-se de que a versão do seu SDK seja compatível com a especificação da API OpenAI. Nossa API suporta parâmetros padrão como temperature e max_tokens.

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true em sua requisição. A API retorna um stream de Server-Sent Events (SSE) com respostas parciais. Isso reduz a latência percebida para usuários aguardando saídas longas. Cada chunk contém uma parte do texto gerado. Manipule o stream no código do seu cliente para anexar tokens conforme eles chegam. Isso é útil para interfaces de chat onde efeitos de digitação em tempo real são desejados. O stream termina quando o modelo completa a resposta ou atinge o limite de contexto. Use o método SDK apropriado para streaming para lidar com os eventos corretamente.

Limites de Requisição e Restrições

Cada chave de API é limitada a 300 requisições por minuto. Se você exceder isso, a API retorna um erro 429. O tamanho máximo do corpo da requisição é 8 MB. A janela de contexto é de 100.000 tokens, combinando tanto o prompt de entrada quanto a conclusão de saída. Este limite aplica-se ao total de tokens processados em uma única requisição. A chamada de funções é suportada dentro desta janela. Créditos pagamento por uso nunca expiram. Se você ficar sem créditos, as requisições falham com um erro 402. Recarregue a qualquer momento para continuar o serviço. Esses limites garantem desempenho consistente para todos os usuários em nossa infraestrutura dedicada.

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)