Memulai: Gunakan API LLM Tanpa Sensor

Prasyarat

Sebelum membuat permintaan, pastikan Anda memiliki kunci API yang valid. Daftar di halaman Dapatkan kunci API kami hanya dengan menggunakan email dan kata sandi. Kunci Anda ditampilkan segera setelah pendaftaran. Anda memulai dengan kredit uji coba gratis senilai $0,50 yang berlaku selama 7 hari tanpa memerlukan kartu kredit. Untuk penggunaan yang lebih berat, isi saldo saldo prabayar mulai dari $10. API ini menggunakan satu model tanpa sensor, yang diidentifikasi sebagai uncensored, yang di-host pada infrastruktur milik kami. Ini bukan proxy untuk model GPT, Claude, atau vendor lainnya. Anda hanya perlu pemahaman dasar tentang permintaan HTTP atau salah satu SDK standar yang kompatibel dengan OpenAI.

Autentikasi

Sertakan kunci API Anda di header Authorization setiap permintaan. Gunakan skema Bearer diikuti oleh string kunci Anda. URL dasar untuk semua endpoint adalah https://api.anonymousllmapi.com/v1. URL ini berfungsi dengan klien apa pun yang mendukung format API OpenAI. Jika kunci Anda tidak valid atau kedaluwarsa, server mengembalikan kesalahan 401. Jika Anda tidak memiliki kredit, server mengembalikan kesalahan 402. Buat ulang kunci Anda kapan saja dari dasbor Anda untuk mencabut kunci lama secara instan. Tidak diperlukan nomor telepon atau detail penagihan untuk uji coba awal.

Penyelesaian Obrolan Dasar

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions untuk mendapatkan respons teks. Model uncensored memproses prompt Anda dan mengembalikan teks tanpa filter konten untuk penggunaan dewasa yang sah. Di bawah ini adalah contoh dasar menggunakan curl. Ganti YOUR_API_KEY dengan kunci aktual Anda. Badan permintaan mencakup ID model dan riwayat pesan Anda. API mengembalikan objek JSON dengan teks yang dihasilkan. Ini adalah API teks murni; jangan mengharapkan gambar atau audio dalam respons.

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK Python OpenAI resmi untuk berinteraksi dengan API kami. Konfigurasikan base_url untuk menunjuk ke endpoint kami dan atur api_key. Ini memungkinkan Anda menggunakan metode yang sudah akrab seperti client.chat.completions.create. ID model tetap uncensored. Pendekatan ini menyederhanakan manajemen header dan parsing JSON. Ini sangat ideal untuk layanan backend atau skrip di mana Anda memerlukan penanganan data terstruktur. Pastikan versi SDK Anda kompatibel dengan spesifikasi API OpenAI. API kami mendukung parameter standar seperti temperature dan max_tokens.

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan aliran peristiwa yang dikirim server (SSE) dari respons parsial. Ini mengurangi latensi yang dirasakan bagi pengguna yang menunggu output panjang. Setiap bagian berisi sebagian teks yang dihasilkan. Tangani aliran dalam kode klien Anda untuk menambahkan token saat tiba. Ini berguna untuk antarmuka obrolan di mana efek pengetikan waktu nyata diinginkan. Aliran berakhir ketika model menyelesaikan respons atau mencapai batas jendela konteks. Gunakan metode SDK yang sesuai untuk streaming agar menangani peristiwa dengan benar.

Batas Laju dan Kendala

Setiap kunci API dibatasi hingga 300 permintaan per menit. Jika Anda melebihi ini, API mengembalikan kesalahan 429. Ukuran badan permintaan maksimum adalah 8 MB. Jendela konteks adalah 100.000 token, menggabungkan prompt input dan penyelesaian output. Batas ini berlaku untuk total token yang diproses dalam satu permintaan. Pemanggilan fungsi didukung dalam jendela ini. Kredit bayar-per-penggunaan tidak pernah kedaluwarsa. Jika Anda kehabisan kredit, permintaan gagal dengan kesalahan 402. Isi saldo kapan saja untuk melanjutkan layanan. Batas-batas ini memastikan kinerja konsisten untuk semua pengguna di infrastruktur khusus kami.

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)