Inicio rápido: Usa la API de LLM sin censura

Prerrequisitos

Antes de hacer peticiones, asegúrate de tener una clave de API válida. Regístrate en nuestra página Obtener clave de API usando solo un correo electrónico y una contraseña. Tu clave se muestra inmediatamente después del registro. Empiezas con $0,50 en crédito de prueba, válido por 7 días, sin necesidad de tarjeta de crédito. Para un uso más intensivo, recarga créditos prepago a partir de $10. La API utiliza un único modelo sin censura, identificado como uncensored, alojado en nuestra propia infraestructura. No es un proxy para GPT, Claude u otros modelos de proveedores. Solo necesitas un conocimiento básico de peticiones HTTP o de uno de los SDKs compatibles con OpenAI.

Autenticación

Incluye tu clave de API en el encabezado Authorization de cada petición. Usa el esquema Bearer seguido de tu cadena de clave. La URL base para todos los endpoints es https://api.anonymousllmapi.com/v1. Esta URL funciona con cualquier cliente que soporte el formato de API de OpenAI. Si tu clave no es válida o ha expirado, el servidor devuelve un error 401. Si no tienes crédito, devuelve un error 402. Regenera tu clave en cualquier momento desde tu panel para revocar la antigua al instante. No se necesita número de teléfono ni detalles de facturación para la prueba inicial.

Completado básico de chat

Envía una petición POST a /v1/chat/completions para obtener una respuesta de texto. El modelo uncensored procesa tu prompt y devuelve texto sin filtrado de contenido para uso adulto legal. A continuación hay un ejemplo básico usando curl. Reemplaza YOUR_API_KEY con tu clave real. El cuerpo de la petición incluye el ID del modelo y tu historial de mensajes. La API devuelve un objeto JSON con el texto generado. Esta es una API de texto puro; no esperes imágenes ni audio en la respuesta.

Integración con SDK de Python

Usa el SDK de Python oficial de OpenAI para interactuar con nuestra API. Configura el base_url para apuntar a nuestro endpoint y establece el api_key. Esto te permite usar métodos familiares como client.chat.completions.create. El ID del modelo sigue siendo uncensored. Este enfoque simplifica la gestión de encabezados y el análisis de JSON. Es ideal para servicios backend o scripts donde necesitas manejo estructurado de datos. Asegúrate de que la versión de tu SDK sea compatible con la especificación de la API de OpenAI. Nuestra API soporta parámetros estándar como temperature y max_tokens.

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo stream: true en tu petición. La API devuelve un flujo de Eventos Enviados por el Servidor (SSE) con respuestas parciales. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios que esperan salidas largas. Cada fragmento contiene una parte del texto generado. Maneja el flujo en tu código cliente para añadir tokens a medida que llegan. Esto es útil para interfaces de chat donde se desean efectos de escritura en tiempo real. El flujo termina cuando el modelo completa la respuesta o alcanza el límite de la ventana de contexto. Usa el método SDK adecuado para streaming para manejar los eventos correctamente.

Límites de peticiones y restricciones

Cada clave de API está limitada a 300 peticiones por minuto. Si excedes esto, la API devuelve un error 429. El tamaño máximo del cuerpo de la petición es 8 MB. La ventana de contexto es de 100.000 tokens, combinando tanto el prompt de entrada como la finalización de salida. Este límite se aplica a los tokens totales procesados en una sola petición. Las llamadas a funciones están soportadas dentro de esta ventana. Los créditos de pago por uso nunca caducan. Si te quedas sin créditos, las peticiones fallan con un error 402. Recarga en cualquier momento para continuar con el servicio. Estos límites garantizan un rendimiento constante para todos los usuarios en nuestra infraestructura dedicada.

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)