Быстрый старт: Использование API LLM без цензуры

Требования

Перед отправкой запросов убедитесь, что у вас есть действительный API-ключ. Зарегистрируйтесь на нашей странице получения API-ключа, указав только email и пароль. Ваш ключ отображается сразу после регистрации. Вы начинаете с $0,50 пробного баланса, действительного в течение 7 дней, без необходимости привязки кредитной карты. Для более интенсивного использования пополняйте предоплаченный баланс от $10. API использует единственную модель без цензуры, идентифицируемую как uncensored, размещенную на нашей собственной инфраструктуре. Это не прокси для моделей GPT, Claude или других вендоров. Вам достаточно базового понимания HTTP-запросов или использования одного из стандартных SDK, совместимых с OpenAI.

Аутентификация

Включите ваш API-ключ в заголовок Authorization каждого запроса. Используйте схему Bearer, за которой следует строка вашего ключа. Базовый URL для всех эндпоинтов — https://api.anonymousllmapi.com/v1. Этот URL работает с любым клиентом, поддерживающим формат API OpenAI. Если ваш ключ недействителен или истек, сервер возвращает ошибку 401. Если у вас нет баланса, возвращается ошибка 402. Вы можете перегенерировать ключ в любое время через панель управления, чтобы мгновенно отозвать старый. Для начального пробного периода не требуется номер телефона или платежные реквизиты.

Базовое завершение чата

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions, чтобы получить текстовый ответ. Модель uncensored обрабатывает ваш промпт и возвращает текст без фильтрации контента для законного использования взрослыми. Ниже приведен базовый пример с использованием curl. Замените YOUR_API_KEY на ваш действительный ключ. Тело запроса включает идентификатор модели и историю ваших сообщений. API возвращает объект JSON с сгенерированным текстом. Это API только для текста; не ожидайте появления изображений или аудио в ответе.

Интеграция с Python SDK

Используйте официальный Python SDK OpenAI для взаимодействия с нашим API. Настройте base_url так, чтобы он указывал на наш эндпоинт, и установите api_key. Это позволит вам использовать знакомые методы, такие как client.chat.completions.create. Идентификатор модели остается uncensored. Этот подход упрощает управление заголовками и парсинг JSON. Он идеален для бэкенд-сервисов или скриптов, где требуется обработка структурированных данных. Убедитесь, что версия вашего SDK совместима со спецификацией API OpenAI. Наш API поддерживает стандартные параметры, такие как temperature и max_tokens.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true в запросе. API возвращает поток событий серверных событий (SSE) с частичными ответами. Это снижает воспринимаемую задержку для пользователей, ожидающих длинные выходные данные. Каждый чанк содержит часть сгенерированного текста. Обрабатывайте поток в коде клиента, чтобы добавлять токены по мере их поступления. Это полезно для интерфейсов чата, где желаем эффект — печать в реальном времени. Поток завершается, когда модель завершает ответ или достигает лимита контекстного окна. Используйте соответствующий метод SDK для потоковой передачи, чтобы правильно обрабатывать события.

Лимиты запросов и ограничения

Каждый API-ключ ограничен 300 запросами в минуту. Если вы превысите этот лимит, API вернет ошибку 429. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Контекстное окно — 100 000 токенов, объединяющих входной промпт и выходное завершение. Это ограничение применяется к общему количеству токенов, обработанных в одном запросе. Вызов функций поддерживается в рамках этого окна. Кредиты по модели оплаты по факту использования не сгорают. Если у вас закончится баланс, запросы будут завершаться ошибкой 402. Пополняйте баланс в любое время, чтобы продолжить работу. Эти ограничения обеспечивают стабильную производительность для всех пользователей на нашей выделенной инфраструктуре.

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)