เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว: ใช้ API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนทำคำขอ ให้แน่ใจว่าคุณมีคีย์ API ที่ถูกต้อง ลงทะเบียนในหน้ารับคีย์ API ของเราโดยใช้เพียงอีเมลและรหัสผ่าน คีย์ของคุณจะแสดงทันทีหลังลงทะเบียน คุณเริ่มต้นด้วยเครดิตทดลองใช้ $0.50 ใช้ได้ 7 วัน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต สำหรับการใช้งานหนัก ให้เติมเงินเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าเริ่มต้นที่ $10 API ใช้โมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์เพียงตัวเดียว ซึ่งระบุเป็น uncensored บนโครงสร้างพื้นฐานของเราเอง ไม่ใช่พร็อกซีสำหรับ GPT, Claude หรือโมเดลของผู้จัดจำหน่ายอื่น คุณต้องการเพียงความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับคำขอ HTTP หรือ SDK มาตรฐานที่เข้ากันได้กับ OpenAI

การตรวจสอบสิทธิ์

รวมคีย์ API ของคุณในหัว Authorization ของทุกคำขอ ใช้รูปแบบ Bearer ตามด้วยสตริงคีย์ของคุณ URL พื้นฐานสำหรับเอนด์พอยต์ทั้งหมดคือ https://api.anonymousllmapi.com/v1 URL นี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ใดๆ ที่รองรับรูปแบบ API ของ OpenAI หากคีย์ของคุณไม่ถูกต้องหรือหมดอายุ เซิร์ฟเวอร์จะส่งข้อผิดพลาด 401 หากคุณไม่มีเครดิต มันจะส่งข้อผิดพลาด 402 สร้างคีย์ใหม่ได้ทุกเมื่อจากแดชบอร์ดของคุณเพื่อยกเลิกคีย์เก่าทันที ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์หรือรายละเอียดการชำระเงินสำหรับการทดลองเริ่มต้น

การเสร็จสิ้นแชทพื้นฐาน

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions เพื่อรับข้อความตอบกลับ โมเดล uncensored จะประมวลผลพรอมต์ของคุณและส่งข้อความกลับโดยไม่มีการกรองเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ด้านล่างคือตัวอย่างพื้นฐานที่ใช้ curl แทนที่ YOUR_API_KEY ด้วยคีย์จริงของคุณ ร่างคำขอประกอบด้วย ID โมเดลและประวัติข้อความของคุณ API ส่งกลับออบเจกต์ JSON ที่มีข้อความที่สร้าง นี่คือ API ข้อความล้วน; อย่าคาดหวังรูปภาพหรือเสียงในการตอบกลับ

การผสานรวม SDK Python

ใช้ SDK Python ทางการของ OpenAI เพื่อโต้ตอบกับ API ของเรา กำหนดค่า base_url ให้ชี้ไปที่เอนด์พอยต์ของเราและตั้งค่า api_key สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้วิธีการที่คุ้นเคยเช่น client.chat.completions.create ได้ ID โมเดลยังคงเป็น uncensored วิธีการนี้ทำให้การจัดการส่วนหัวและการแยกวิเคราะห์ JSON ง่ายขึ้น เหมาะสำหรับบริการแบ็กเอนด์หรือสคริปต์ที่คุณต้องการการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้าง ให้แน่ใจว่าเวอร์ชัน SDK ของคุณเข้ากันได้กับข้อกำหนด API ของ OpenAI API ของเรารองรับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature และ max_tokens

การตอบสนองแบบสตรีมมิง

เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยตั้งค่า stream: true ในคำขอของคุณ API จะส่งสตรีมเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์ (SSE) ของการตอบกลับบางส่วน ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อรอผลลัพธ์ยาว แต่ละชิ้นมีข้อความที่สร้างบางส่วน จัดการสตรีมในโค้ดไคลเอนต์ของคุณเพื่อเพิ่มโทเคนเมื่อมาถึง สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับอินเทอร์เฟซแชทที่ต้องการเอฟเฟกต์การพิมพ์แบบเรียลไทม์ สตรีมจะสิ้นสุดเมื่อโมเดลเสร็จสิ้นการตอบกลับหรือถึงขีดจำกัดหน้าต่างบริบท ใช้วิธีการสตรีมที่เหมาะสมใน SDK เพื่อจัดการเหตุการณ์อย่างถูกต้อง

ขีดจำกัดอัตราและข้อจำกัด

คีย์ API แต่ละตัวจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที หากคุณเกินขีดจำกัดนี้ API จะส่งข้อผิดพลาด 429 ขนาดบอดีคำขอสูงสุดคือ 8 MB หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเคน ซึ่งรวมทั้งพรอมต์อินพุตและการสร้างเอาต์พุต ขีดจำกัดนี้ใช้กับโทเคนทั้งหมดที่ประมวลผลในคำขอเดียว รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันภายในหน้าต่างนี้ เครดิตแบบจ่ายตามการใช้งานจะไม่หมดอายุ หากคุณเครดิตหมด คำขอจะล้มเหลวด้วยข้อผิดพลาด 402 เติมเงินได้ทุกเมื่อเพื่อดำเนินการต่อ ขีดจำกัดเหล่านี้รับประกันประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอสำหรับผู้ใช้ทุกคนบนโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะของเรา

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

สตรีมมิง

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)