快速入門：使用無審查 LLM API

先決條件

在發送請求之前，請確保你擁有有效的 API 金鑰。只需使用電子郵件和密碼在我們的「取得 API 金鑰」頁面註冊。金鑰將在註冊後立即顯示。你將獲得 $0.50 的免費試用額度，有效期為 7 天，無需信用卡。對於較高的使用量，請從 $10 起為預付額度儲值。該 API 使用單一無審查模型，標識為 uncensored，託管於我們自己的基礎設施上。它並非 GPT、Claude 或其他供應商模型的代理。你只需具備基本的 HTTP 請求知識，或熟悉其中一種標準 OpenAI 相容 SDK 即可。

認證

在每個請求的 Authorization 標頭中包含你的 API 金鑰。使用 Bearer 方案後接你的金鑰字串。所有端點的基礎 URL 為 https://api.anonymousllmapi.com/v1。此 URL 適用於任何支援 OpenAI API 格式的客戶端。如果你的金鑰無效或已過期，伺服器將返回 401 錯誤。如果你沒有額度，將返回 402 錯誤。你可以隨時從後台重新生成金鑰，舊金鑰將立即失效。初始試用無需電話號碼或帳單詳情。

基本聊天完成

發送 POST 請求至 /v1/chat/completions 以獲取文字回應。模型 uncensored 會處理你的提示詞，並針對合法成人用途返回無內容過濾的文字。以下是使用 curl 的基本範例。將 YOUR_API_KEY 替換為你的實際金鑰。請求主體包含模型 ID 和你的訊息歷史記錄。API 將返回一個包含生成文字的 JSON 物件。這是一個純文字 API；請勿期望回應中包含圖片或音訊。

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI Python SDK 與我們的 API 互動。將 base_url 配置指向我們的端點，並設定 api_key。這允許你使用熟悉的方法，如 client.chat.completions.create。模型 ID 仍為 uncensored。此方法簡化了標頭管理和 JSON 解析。它非常適合需要結構化資料處理的後端服務或腳本。請確保你的 SDK 版本與 OpenAI API 規格相容。我們的 API 支援標準參數，如 temperature 和 max_tokens。

串流輸出回應

在請求中設定 stream: true 以啟用串流輸出。API 將返回伺服器發送事件（SSE）串流的部分回應。這可降低使用者等待長輸出時的感知延遲。每個區塊包含部分生成文字。在客戶端程式碼中處理串流，以便在 token 到達時將其附加。這對於希望實現即時打字效果的聊天介面非常有用。當模型完成回應或達到上下文視窗限制時，串流將結束。使用適當的 SDK 串流方法以正確處理事件。

速率限制與約束

每個 API 金鑰的速率限制為每分鐘 300 次請求。若超過此限制，API 將返回 429 錯誤。最大請求主體大小為 8 MB。上下文視窗為 100,000 token，結合輸入提示詞與輸出完成內容。此限制適用於單一請求中處理的總 token。在此視窗內支援函式呼叫。隨用隨付額度永不過期。如果你用完額度，請求將因 402 錯誤而失敗。隨時儲值即可繼續服務。這些限制確保了所有使用者在我們專用基礎設施上獲得一致的效能。

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流輸出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)