クイックスタート：無検閲LLM APIの使用

前提条件

リクエストを送信する前に、有効なAPIキーを持っていることを確認してください。メールアドレスとパスワードのみを使用して、APIキー取得ページで登録してください。キーは登録直後に表示されます。クレジットカード不要で、7日間有効な$0.50の無料トライアルクレジットから開始します。より多くの利用には、$10からチャージできる前払いクレジットが必要です。APIは単一の無検閲モデル（uncensoredとして識別）を使用し、独自のインフラストラクチャでホストされています。GPT、Claude、またはその他のベンダーモデルのプロキシではありません。HTTPリクエストまたは標準的なOpenAI互換SDKのいずれかの基本的な理解があれば十分です。

認証

すべてのリクエストのAuthorizationヘッダーにAPIキーを含めてください。Bearerスキームの後にキー文字列を指定します。すべてのエンドポイントのベースURLはhttps://api.anonymousllmapi.com/v1です。このURLはOpenAI API形式をサポートするすべてのクライアントで動作します。キーが無効または期限切れの場合、サーバーは401エラーを返します。クレジットがない場合は402エラーを返します。ダッシュボードからいつでもキーを再生成でき、古いキーは即時無効になります。初期の無料トライアルには電話番号や請求情報の必要はありません。

基本的なチャット完了

テキスト応答を取得するには、/v1/chat/completionsにPOSTリクエストを送信します。モデルuncensoredはプロンプトを処理し、法的な成人利用に対してコンテンツフィルタリングなしでテキストを返します。以下はcurlを使用した基本的な例です。YOUR_API_KEYを実際のキーに置き換えてください。リクエストボディにはモデルIDとメッセージ履歴が含まれます。APIは生成されたテキストを含むJSONオブジェクトを返します。これは純粋なテキストAPIであり、応答に画像や音声は期待しないでください。

Python SDK統合

公式のOpenAI Python SDKを使用してAPIと連携します。base_urlを当社のエンドポイントに設定し、api_keyを設定してください。これにより、client.chat.completions.createのような慣れ親しんだメソッドを使用できます。モデルIDはuncensoredのままです。このアプローチはヘッダー管理とJSON解析を簡素化します。構造化データの処理が必要なバックエンドサービスやスクリプトに最適です。SDKのバージョンがOpenAI API仕様と互換性があることを確認してください。当社のAPIはtemperatureやmax_tokensなどの標準パラメータをサポートしています。

ストリーミングレスポンス

リクエストにstream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIは部分的なレスポンスのServer-Sent Events (SSE)ストリームを返します。これにより、長い出力を待っているユーザーの知覚されるレイテンシが軽減されます。各チャンクには生成されたテキストの一部が含まれます。クライアントコードでストリームを処理し、トークンが到着するたびに追加してください。これはリアルタイムのタイピングエフェクトを望むチャットインターフェースに有用です。ストリームはモデルが応答を完了するか、コンテキストウィンドウの制限に達するまで続きます。イベントを正しく処理するために、ストリーミング用の適切なSDKメソッドを使用してください。

レート制限と制約

各APIキーは1分あたり300リクエストに制限されます。この制限を超えると、APIは429エラーを返します。リクエストボディの最大サイズは8 MBです。コンテキストウィンドウは100,000トークンで、入力プロンプトと出力補完の両方を合計したものです。この制限は、単一のリクエストで処理されるトークンの合計数に適用されます。このウィンドウ内では関数呼び出しがサポートされています。従量課金のクレジットは期限切れになりません。クレジットが枯渇すると、リクエストは402エラーで失敗します。いつでもチャージしてサービスを引き続きご利用ください。これらの制限は、専用インフラストラクチャ上のすべてのユーザーに一貫したパフォーマンスを保証します。

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)