Guida rapida: Usa l'API LLM senza censura

Prerequisiti

Prima di effettuare richieste, assicurati di avere una chiave API valida. Iscriviti alla nostra pagina Ottieni chiave API usando solo email e password. La tua chiave viene visualizzata immediatamente dopo l'iscrizione. Inizi con $0.50 di credito di prova, valido per 7 giorni, senza necessità di carta di credito. Per un utilizzo intensivo, ricarica i crediti prepagati a partire da $10. L'API utilizza un singolo modello senza censura, identificato come uncensored, ospitato sulla nostra infrastruttura. Non è un proxy per GPT, Claude o altri modelli di fornitori. Ti serve solo una conoscenza di base delle richieste HTTP o di uno degli SDK standard compatibili con OpenAI.

Autenticazione

Includi la tua chiave API nell'intestazione Authorization di ogni richiesta. Usa lo schema Bearer seguito dalla tua stringa di chiave. L'URL di base per tutti gli endpoint è https://api.anonymousllmapi.com/v1. Questo URL funziona con qualsiasi client che supporta il formato API OpenAI. Se la tua chiave non è valida o è scaduta, il server restituisce un errore 401. Se non hai credito, restituisce un errore 402. Rigenera la tua chiave in qualsiasi momento dal tuo dashboard per revocare immediatamente quella vecchia. Non sono necessari numero di telefono o dettagli di fatturazione per la prova iniziale.

Completamento chat di base

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions per ottenere una risposta testuale. Il modello uncensored elabora il tuo prompt e restituisce testo senza filtri sui contenuti per uso adulto lecito. Di seguito è riportato un esempio di base utilizzando curl. Sostituisci YOUR_API_KEY con la tua chiave effettiva. Il corpo della richiesta include l'ID del modello e la cronologia dei messaggi. L'API restituisce un oggetto JSON con il testo generato. Questa è un'API puramente testuale; non aspettarti immagini o audio nella risposta.

Integrazione SDK Python

Utilizza l'SDK Python ufficiale di OpenAI per interagire con la nostra API. Configura base_url per puntare al nostro endpoint e imposta api_key. Questo ti permette di utilizzare metodi familiari come client.chat.completions.create. L'ID del modello rimane uncensored. Questo approccio semplifica la gestione delle intestazioni e l'analisi JSON. È ideale per servizi backend o script in cui è necessaria la gestione strutturata dei dati. Assicurati che la versione del tuo SDK sia compatibile con la specifica API OpenAI. La nostra API supporta parametri standard come temperature e max_tokens.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce uno stream di eventi inviati dal server (SSE) con risposte parziali. Questo riduce la latenza percepita per gli utenti in attesa di output lunghi. Ogni chunk contiene una parte del testo generato. Gestisci lo stream nel codice del client per aggiungere i token man mano che arrivano. Questo è utile per le interfacce chat dove si desiderano effetti di digitazione in tempo reale. Lo stream termina quando il modello completa la risposta o raggiunge il limite della finestra di contesto. Utilizza il metodo SDK appropriato per lo streaming per gestire correttamente gli eventi.

Limiti di richiesta e vincoli

Ogni chiave API è limitata a 300 richieste al minuto. Se superi questo limite, l'API restituisce un errore 429. La dimensione massima del corpo della richiesta è 8 MB. La finestra di contesto è di 100.000 token, combinando sia il prompt di input che il completamento di output. Questo limite si applica al totale dei token elaborati in una singola richiesta. La chiamata di funzioni è supportata all'interno di questa finestra. I crediti pagamento a consumo non scadono mai. Se rimani senza crediti, le richieste falliscono con un errore 402. Ricarica in qualsiasi momento per continuare il servizio. Questi limiti garantiscono prestazioni costanti per tutti gli utenti sulla nostra infrastruttura dedicata.

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)