빠른 시작: 무검열 LLM API 사용

사전 준비 사항

요청을 보내기 전에 유효한 API 키가 있는지 확인하세요. 이메일과 비밀번호만으로 Get API key 페이지에서 가입하세요. 키는 가입 직후 표시됩니다. 신용카드 없이 $0.50의 무료 체험 크레딧으로 시작하며 7일 동안 유효합니다. 더 많은 사용량을 위해 $10부터 시작하는 선불 크레딧을 충전할 수 있습니다. API는 자체 인프라에서 호스팅되는 단일 무검열 모델(uncensored)을 사용합니다. GPT, Claude 또는 기타 벤더 모델의 프록시가 아닙니다. HTTP 요청 또는 표준 OpenAI 호환 SDK 중 하나에 대한 기본 이해만 있으면 됩니다.

인증

모든 요청의 Authorization 헤더에 API 키를 포함하세요. Bearer 스키마를 사용하고 키 문자열을 이어 붙이세요. 모든 엔드포인트의 기본 URL은 https://api.anonymousllmapi.com/v1입니다. 이 URL은 OpenAI API 형식을 지원하는 모든 클라이언트에서 작동합니다. 키가 유효하지 않거나 만료된 경우 서버는 401 오류를 반환합니다. 크레딧이 없으면 402 오류를 반환합니다. 대시보드에서 언제든지 키를 재생성하여 기존 키를 즉시 무효화할 수 있습니다. 초기 체험에는 전화번호나 청구 정보가 필요하지 않습니다.

기본 채팅 완료

/v1/chat/completions로 POST 요청을 보내 텍스트 응답을 받으세요. 모델 uncensored은 프롬프트를 처리하고 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 필터링 없이 텍스트를 반환합니다. 아래는 curl을 사용한 기본 예제입니다. YOUR_API_KEY을 실제 키로 바꿉니다. 요청 본문에는 모델 ID와 메시지 기록이 포함됩니다. API는 생성된 텍스트가 포함된 JSON 객체를 반환합니다. 이는 순수 텍스트 API이므로 응답에 이미지나 오디오가 포함될 것으로 기대하지 마세요.

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python SDK를 사용하여 API와 상호 작용하세요. base_url을 엔드포인트로 설정하고 api_key을 설정하세요. 이렇게 하면 client.chat.completions.create과 같은 익숙한 메서드를 사용할 수 있습니다. 모델 ID는 여전히 uncensored입니다. 이 방법은 헤더 관리와 JSON 파싱을 단순화합니다. 구조화된 데이터 처리가 필요한 백엔드 서비스나 스크립트에 이상적입니다. SDK 버전이 OpenAI API 사양과 호환되는지 확인하세요. API는 temperature 및 max_tokens과 같은 표준 파라미터를 지원합니다.

스트리밍 응답

요청에 stream: true을 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 부분 응답의 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림을 반환합니다. 이는 긴 출력을 기다리는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 각 청크는 생성된 텍스트의 일부를 포함합니다. 클라이언트 코드에서 스트림을 처리하여 도착하는 토큰을 추가하세요. 이는 실시간 타이핑 효과가 필요한 채팅 인터페이스에 유용합니다. 스트림은 모델이 응답을 완료하거나 컨텍스트 제한에 도달할 때 종료됩니다. 이벤트를 올바르게 처리하려면 스트리밍용 적절한 SDK 메서드를 사용하세요.

속도 제한 및 제약 사항

각 API 키는 분당 300개의 요청으로 제한됩니다. 이를 초과하면 API는 429 오류를 반환합니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB입니다. 컨텍스트 창은 입력 프롬프트와 출력 완료를 합쳐 100,000 토큰입니다. 이 제한은 단일 요청에서 처리된 총 토큰 수에 적용됩니다. 함수 호출은 이 창 내에서 지원됩니다. 사용량 기반 크레딧은 만료되지 않습니다. 크레딧이 고갈되면 요청이 402 오류로 실패합니다. 언제든지 충전하여 서비스를 계속 이용하세요. 이러한 제한은 전용 인프라의 모든 사용자에게 일관된 성능을 보장합니다.

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)