Szybki start: Użycie API LLM bez cenzury

Wymagania wstępne

Przed wysłaniem zapytań upewnij się, że posiadasz ważny klucz API. Zarejestruj się na naszej stronie Pobierz klucz API, podając tylko e-mail i hasło. Twój klucz zostanie wyświetlony natychmiast po rejestracji. Rozpoczynasz z $0,50 kredytu próbnego ważnego przez 7 dni, bez konieczności podania karty kredytowej. Przy większym zużyciu doładuj przedpłacony kredyt, zaczynając od $10. API używa jednego modelu bez cenzury, oznaczonego jako uncensored, hostowanego na naszej własnej infrastrukturze. Nie jest to proxy dla modeli GPT, Claude ani innych dostawców. Wystarczy podstawowa znajomość żądań HTTP lub jednego ze standardowych SDK kompatybilnych z OpenAI.

Uwierzytelnianie

Dołącz swój klucz API do nagłówka Authorization każdego zapytania. Użyj schematu Bearer wraz z ciągiem swojego klucza. Podstawowy adres URL dla wszystkich endpointów to https://api.anonymousllmapi.com/v1. Ten adres URL działa z każdym klientem obsługującym format API OpenAI. Jeśli Twój klucz jest nieprawidłowy lub wygasł, serwer zwróci błąd 401. Jeśli nie masz kredytu, zwróci błąd 402. Wygeneruj ponownie swój klucz w dowolnym momencie z panelu, aby natychmiast unieważnić stary. Nie jest wymagany numer telefonu ani dane do rozliczeń dla początkowego kredytu próbnego.

Podstawowe uzupełnianie czatu

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions, aby uzyskać odpowiedź tekstową. Model uncensored przetwarza Twój prompt i zwraca tekst bez filtrowania treści dla legalnego użytku dorosłych. Poniżej znajduje się podstawowy przykład użycia curl. Zastąp YOUR_API_KEY swoim rzeczywistym kluczem. Treść żądania zawiera ID modelu i historię wiadomości. API zwraca obiekt JSON z wygenerowanym tekstem. To jest czysty API tekstowy; nie oczekuj obrazów ani dźwięku w odpowiedzi.

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego Python SDK OpenAI do interakcji z naszym API. Skonfiguruj base_url, aby wskazywał nasz endpoint i ustaw api_key. Pozwala to na używanie znanych metod, takich jak client.chat.completions.create. ID modelu pozostaje uncensored. To podejście upraszcza zarządzanie nagłówkami i parsowanie JSON. Jest idealne dla usług backendowych lub skryptów, gdzie potrzebujesz obsługi strukturyzowanych danych. Upewnij się, że Twoja wersja SDK jest kompatybilna ze specyfikacją API OpenAI. Nasze API obsługuje standardowe parametry, takie jak temperature i max_tokens.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w swoim żądaniu. API zwraca strumień zdarzeń wysłanych przez serwer (SSE) z częściowymi odpowiedziami. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla użytkowników oczekujących na długie wyjścia. Każdy fragment zawiera część wygenerowanego tekstu. Obsłuż strumień w kodzie klienta, aby dołączać tokeny w miarę ich przybywania. Jest to przydatne w interfejsach czatu, gdzie pożądane są efekty pisania w czasie rzeczywistym. Strumień kończy się, gdy model zakończy odpowiedź lub osiągnie limit okna kontekstu. Użyj odpowiedniej metody SDK do strumieniowania, aby poprawnie obsługiwać zdarzenia.

Limity zapytań i ograniczenia

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę. Jeśli przekroczysz ten limit, API zwróci błąd 429. Maksymalny rozmiar treści żądania to 8 MB. Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów, łącząc zarówno prompt wejściowy, jak i uzupełnienie wyjściowe. Limit ten dotyczy całkowitej liczby tokenów przetwarzanych w jednym żądaniu. Wywoływanie funkcji jest obsługiwane w tym oknie. Kredyty płatne za zużycie nigdy nie wygasają. Jeśli zabraknie Ci kredytu, żądania nie powiedą się z błędem 402. Doładuj w dowolnym momencie, aby kontynuować usługę. Limity te zapewniają stabilną wydajność dla wszystkich użytkowników na naszej dedykowanej infrastrukturze.

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)