Hızlı Başlangıç: Sansürsüz LLM API'yi Kullanın

Önkoşullar

İstek göndermeden önce geçerli bir API anahtarınız olduğundan emin olun. Sadece e-posta ve şifre kullanarak 'API anahtarı al' sayfamızda kayıt olun. Anahtarınız kayıt sonrası hemen gösterilir. 7 gün geçerli $0,50 deneme kredisi ile başlarsınız, kredi kartı gerekmez. Daha yoğun kullanım için ön ödemeli kredileri $10'dan başlayan fiyatlarla yükleyin. API, kendi altyapısında barındırılan tek bir sansürsüz modeli kullanır; bu model uncensored olarak tanımlanır. GPT, Claude veya diğer tedarikçi modelleri için bir proxy değildir. Temel bir HTTP istekleri anlayışına veya standart OpenAI uyumlu SDK'lardan birine ihtiyacınız vardır.

Kimlik Doğrulama

Her istekte Authorization başlığına API anahtarınızı ekleyin. Anahtar dizenizden önce Bearer şemasını kullanın. Tüm uç noktalar için temel URL https://api.anonymousllmapi.com/v1 şeklindedir. Bu URL, OpenAI API formatını destekleyen herhangi bir istemci ile çalışır. Anahtarınız geçersiz veya süresi dolmuşsa sunucu 401 hatası döndürür. Bakiyeniz yoksa 402 hatası döndürür. Eski anahtarınızı anında geçersiz kılmak için anahtarınızı istediğiniz zaman kontrol panelinizden yeniden oluşturabilirsiniz. İlk deneme için telefon numarası veya faturalandırma bilgilerine gerek yoktur.

Temel Sohbet Tamamlama

Metin yanıtı almak için /v1/chat/completions uç noktasına POST isteği gönderin. uncensored modeli, isteminizi işler ve yasal yetişkin kullanımı için içerik filtrelemesi olmadan metin döndürür. Aşağıda curl kullanan temel bir örnek verilmiştir. YOUR_API_KEY yerine gerçek anahtarınızı yazın. İstek gövdesi model kimliğini ve mesaj geçmişinizi içerir. API, oluşturulan metni içeren bir JSON nesnesi döndürür. Bu saf bir metin API'sidir; yanıtta resim veya ses beklemeyin.

Python SDK Entegrasyonu

API'mizle etkileşim kurmak için resmi OpenAI Python SDK'sını kullanın. base_url değerini uç noktamıza işaret edecek şekilde yapılandırın ve api_key değerini ayarlayın. Bu, client.chat.completions.create gibi tanıdık yöntemleri kullanmanızı sağlar. Model kimliği uncensored olarak kalır. Bu yaklaşım başlık yönetimini ve JSON ayrıştırmayı basitleştirir. Yapılandırılmış veri işleme gerektiğinde arka uç hizmetleri veya betikler için idealdir. SDK sürümünüzün OpenAI API spesifikasyonu ile uyumlu olduğundan emin olun. API, temperature ve max_tokens gibi standart parametreleri destekler.

Akış Yanıtları

İsteğinizde stream: true ayarlayarak akışı etkinleştirin. API, kısmi yanıtların Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) akışını döndürür. Bu, uzun çıktılar için bekleyen kullanıcılar için algılanan gecikmeyi azaltır. Her parça oluşturulan metnin bir bölümünü içerir. Tokenlar geldikça eklemek için istemci kodunuzda akışı işleyin. Bu, gerçek zamanlı yazma efektlerinin istendiği sohbet arayüzleri için kullanışlıdır. Akış, model yanıtı tamamladığında veya bağlam penceresi sınırına ulaştığında sona erer. Olayları doğru şekilde işlemek için akış için uygun SDK yöntemini kullanın.

Hız Limitleri ve Kısıtlamalar

Her API anahtarı dakikada 300 istek ile sınırlıdır. Bu sınırı aşarsanız API 429 hatası döndürür. Maksimum istek gövdesi boyutu 8 MB'dir. Bağlam penceresi, hem girdi istemi hem de çıktı tamamlama dahil olmak üzere 100.000 token'dır. Bu sınır, tek bir istekte işlenen toplam token sayısını kapsar. Bu pencere içinde fonksiyon çağırma desteklenir. Kullandıkça öde krediler asla süresi dolmaz. Kredileriniz bittiğinde istekler 402 hatası ile başarısız olur. Hizmete devam etmek için istediğiniz zaman bakiye yükleyin. Bu limitler, özel altyapımızda bulunan tüm kullanıcılar için tutarlı performans sağlar.

cURL

Copycurl https://api.anonymousllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.anonymousllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.anonymousllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)